Два измерения международной среды глобальные силы и локальные силы


Министерство образования и науки Украины
Национальная Академия природоохранного и курортного строительства
Факультет экономики и менеджмента
Кафедра маркетинга
Контрольная работа
по дисциплине: «Стратегический маркетинг»
Вариант №7
Выполнила
студентка группы МГБ -503-з
Ганжа Ольга
Проверила
Калькова Н.Н.
Симферополь, 2011
Содержание
Теория
Задача 1
Задача 2
Задача 3
Задача 4
Список используемой литературы
Теория. Сравнить два измерения международной среды – глобальные силы и локальные силы. Сделать анализ международной среды, используя двумерную матрицу глобальных и локальных сил. Какие сложности ждут фирму в транснациональной среде? Перечислить новые приоритеты маркетинга. Что означает понятие «адаптированный маркетинг»?
Актуальность принятия фирмой глобального подхода зависит от особенностей внешней среды. Предложено (Goshal and Nohria, 1993) оценивать международную среду по двум измерениям:
— глобальных сил, подталкивающих к стандартизации и обусловленных различными причинами: поведением покупателей, потенциалом экономии на масштабе, конкуренцией и т. п.;
— локальных сил, привлекающих внимание к локальным особенностям: разнообразию культур или правовых норм, специфичности сбытовых структур и т.д.
Для каждого из измерений выделяется два уровня - низкий и высокий, что позволяет построить двумерную матрицу, представленную на рис.1. Таким образом, получаем четыре варианта международной среды, каждый из которых требует специфичной организационной формы.

Рис.1. Анализ международной среды.
В глобальной среде силы, толкающие к стандартизации, являются весьма мощными и не компенсируются локальными силами. Для подобных рынков предпочтительна глобальная организация. Этой среде свойственны многочисленные секреты производства, особенно в секторах высокой технологии, в которых локальная специфика отсутствует или несущественна. Тенденция развития направлена в сторону централизации ответственности.
В мультинациональной среде в противоположность глобальной доминируют местные особенности, вкусы, традиции поведения и правовые нормы, свойственные только этой стране. Такая среда характерна, в частности, для пищевой промышленности, когда вкусы, кулинарные традиции оказывают сильное влияние на предпочтения и на покупательские привычки. В подобной среде фирма стремится к максимальной адаптации к местным особенностям и к децентрализации своей международной организации.
В нейтральной международной среде (характерной, например, для цементной промышленности и черной металлургии) и глобальные, и локальные силы слабы, так что доминирующей формы организации не существует.
Транснациональная среда характеризуется и сильным давлением в сторону стандартизации, и наличием заметных локальных сил. Это, вероятно, наиболее сложная ситуация, требующая одновременно и определенной централизации, и координации, и сохранения сильных локальных организаций.
Примером может служить марка «Карлсберг» (Carlsberg). Она обладает всеми атрибутами глобальной марки: присутствует в 130 странах мира, ее вкус, этикетка и формат бутылки одинаковы по всему миру. Поскольку она сталкивается с культурой пива, которая существенно меняется от страны к стране, лучшей для нее является транснациональная структура, которая предоставляет определенную автономию регионам.
Еще один пример: фирма «Вольво Трак» (Volvo Truck. Ес товары, известные во всем мире, идентичны, если не считать второстепенных вариаций. Однако решающим локальным элементом для нее являются дилеры, которые обеспечивают послепродажное обслуживание и отвечают за гарантии. Глобальная организация с высокой централизацией была бы к такой среде не приспособлена.
Концепция транснационального маркетинга
Решая проблему интернационализации рынков, фирма должна:
— мыслить глобально, осуществляя стратегический маркетинг;
— действовать локально, осуществляя маркетинг операционный.
Глобальный маркетинг предполагает двухуровневое мышление. Во-первых, следует обратить внимание на сегменты потребителей со специфичными потребностями, распределенные по всей географической протяженности рынка. Несмотря на то что эти сегменты могут быть очень узкими локально, их суммарный объем на региональном и международном уровнях может оказаться значительным, т.е. способным принести фирме экономию на масштабе.
В этом смысле глобализация относится в основном к концепции товара, но необязательно затрагивает другие инструменты маркетинга, такие как коммуникация, цена и сбыт, сохраняющие индивидуальную адаптацию к местным условиям. Такая адаптация соответствует второму уровню глобального мышления (Quelch and Hoff, 1986).
Примером глобальных товаров, адаптируемых к местным условиям, являются популярные программные продукты фирмы «Майкрософт» (Microsoft), такие как «Windows», «Word» и «Excel». Они существуют во множестве национальных версий, причем, помимо версий на русском, польском или чешском языках, существует даже специальная английская версия для Центральной и Восточной Европы (Business Central Europe, 1994, N 9, р. 10).
Не все фирмы готовы принять такой взгляд на транснациональный маркетинг, поскольку принцип «мыслить глобально, действовать локально» предполагает способность организации создавать товары, отвлекаясь от результатов анализа локальных потребностей, а затем добиваться их принятия во всем мире. Вот почему фирма «Проктер энд Гэмбл» (Procter & Gamble исходит в своей глобальной политике из принципа « мыслить глобально и локально», подчеркивая этим необходимость разработки товарной политики и на локальном, и на глобальном уровнях. Такая разработка включает четыре этапа:
— анализ локальных потребностей в данной стране;
— глобализация концепции товара, разработанного локально;
— адаптация товара к каждой конкретной среде;
— реализация выбранной стратегии посредством адаптированного операционного маркетинга.
Что касается управления маркетингом, то наиболее важным следствием глобализации является необходимость определять географический целевой рынок в рамках стран триады и разрабатывать активные и оборонительные стратегические варианты, принимая в расчет новую взаимозависимость рынков. Мыслить глобально, но исходя из локальной реальности.
Адаптированный маркетинг (adaptive marketing) - маркетинг, в процессе которого предлагаемый продукт постоянно совершенствуется для удовлетворения покупателей. Смысл адаптированного маркетинга строится на мысли о том, что в современном обществе потребитель рассчитывает найти персонифицированные решения своих проблем, и фирма должна удовлетворять этим ожиданиям с помощью сегментации, основанной на непосредственной реакции и интерактивной коммуникации. В обществе изобилия разборчивые потребители рассчитывают найти персонифицированные решения своих проблем, и фирма должна удовлетворить этим ожиданиям с помощью сегментации, основанной на непосредственной реакции и интерактивной коммуникации.
Задача 1.
На основании исходных данных провести АВС-анализ, с расчетом недостающих данных в таблице 1, итоговые результаты представить в таблице 2;
На основании исходных данных 3, провести ХУZ-анализ, с расчетом недостающих данных в таблице, итоговые результаты предоставить в таблице 4.
№ Наименование поставщика Объем продаж за январь Объем продаж за февраль Объем продаж за март
1 Поставщик 10 4726 6390 6983
2 Поставщик 101 36768 54652 45019
3 Поставщик 103 441275 607813 623103
4 Поставщик 105 23119 20424 33831
5 Поставщик 107 28238 41771 31543
6 Поставщик 109 41261 53080 40138
7 Поставщик 110 469487 633495 778063
8 Поставщик 112 191 17783 3286
9 Поставщик 114 99889 73210 70424
10 Поставщик 116 245050 286837 342432
11 Поставщик 118 25020 18041 23617
12 Поставщик 12 3261839 3935138 5554406
13 Поставщик 121 1304590 1764005 1387460
14 Поставщик 123 944605 1048792 906087
15 Поставщик 125 133374 115638 199034
16 Поставщик 127 123462 89634 118418
17 Поставщик 129 1368636 1321715 1359580
18 Поставщик 130 30424 33176
19 Поставщик 132 676 1014 20 Поставщик 134 19838 3110 319
21 Поставщик 136 221693 273510 293808
22 Поставщик 138 383751 421309 440995
23 Поставщик 14 23337 17757 16532
24 Поставщик 141 249070 324654 379606
25 Поставщик 143 96296 112453 131516
26 Поставщик 145 1053931 1171036 1215897
27 Поставщик 147 66593 58772 72760
28 Поставщик 149 56674 76717 342712
29 Поставщик 150 16 517 8322
30 Поставщик 152 80243 79935 123270
31 Поставщик 154 270329 258592 242264
32 Поставщик 156 144571 149901 170864
33 Поставщик 158 29551 38773 40255
34 Поставщик 16 193924 182654 294896
35 Поставщик 161 179494 192062 259795
36 Поставщик 163 434473 392289 587328
37 Поставщик 165 574426 416326 593276
38 Поставщик 167 10141 25913 18864
39 Поставщик 169 1365045 1434971 1676025
40 Поставщик 18 10150 24850 41 Поставщик 2 40666 53960 68855
42 Поставщик 21 113179 181049 185532
43 Поставщик 23 30270 25180 45059
44 Поставщик 25 409752 335617 580534
45 Поставщик 27 23083 31631 55186
46 Поставщик 29 573217 644364 848371
47 Поставщик 30 9030 11950 6230
48 Поставщик 32 15426 18860 27875
49 Поставщик 34 5772 9004 9729
50 Поставщик 36 192063 195419 246746
Решение
АВС-анализ
№ Наименование поставщика Итого за 1 квартал Доля в обороте Доля в обороте с накопительным итогом Группа
1 Поставщик 10 18099 0,0340 0,0340 А
2 Поставщик 101 136439 0,2562 0,2902 А
3 Поставщик 103 1672191 3,1402 3,4304 A
4 Поставщик 105 77374 0,1453 3,5757 A
5 Поставщик 107 101552 0,1907 3,7664 A
6 Поставщик 109 134479 0,2525 4,0189 A
7 Поставщик 110 1881045 3,5324 7,5513 A
8 Поставщик 112 21260 0,0399 7,5913 A
9 Поставщик 114 243523 0,4573 8,0486 A
10 Поставщик 116 874319 1,6419 9,6904 A
11 Поставщик 118 66678 0,1252 9,8157 A
12 Поставщик 12 12751383 23,9457 33,7614 A
13 Поставщик 121 4456055 8,3680 42,1294 A
14 Поставщик 123 2899484 5,4449 47,5743 A
15 Поставщик 125 448046 0,8414 48,4157 A
16 Поставщик 127 331514 0,6225 49,0382 A
17 Поставщик 129 4049931 7,6053 56,6435 B
18 Поставщик 130 63600 0,1194 56,7630 B
19 Поставщик 132 1690 0,0032 56,7661 B
20 Поставщик 134 23267 0,0437 56,8098 B
21 Поставщик 136 789011 1,4817 58,2915 B
22 Поставщик 138 1246055 2,3400 60,6315 B
23 Поставщик 14 57626 0,1082 60,7397 B
24 Поставщик 141 953330 1,7902 62,5299 B
25 Поставщик 143 340265 0,6390 63,1689 B
26 Поставщик 145 3440864 6,4616 69,6305 B
27 Поставщик 147 198125 0,3721 70,0025 B
28 Поставщик 149 476103 0,8941 70,8966 B
29 Поставщик 150 8855 0,0166 70,9132 B
30 Поставщик 152 283448 0,5323 71,4455 B
31 Поставщик 154 771185 1,4482 72,8937 B
32 Поставщик 156 465336 0,8739 73,7676 B
33 Поставщик 158 108579 0,2039 73,9715 B
34 Поставщик 16 671474 1,2610 75,2324 B
35 Поставщик 161 631351 1,1856 76,4180 B
36 Поставщик 163 1414090 2,6555 79,0735 B
37 Поставщик 165 1584028 2,9746 82,0482 C
38 Поставщик 167 54918 0,1031 82,1513 C
39 Поставщик 169 4476041 8,4055 90,5568 C
40 Поставщик 18 35000 0,0657 90,6225 C
41 Поставщик 2 163481 0,3070 90,9295 C
42 Поставщик 21 479760 0,9009 91,8305 C
43 Поставщик 23 100509 0,1887 92,0192 C
44 Поставщик 25 1325903 2,4899 94,5091 C
45 Поставщик 27 109900 0,2064 94,7155 C
46 Поставщик 29 2065952 3,8796 98,5951 C
47 Поставщик 30 27210 0,0511 98,6462 C
48 Поставщик 32 62161 0,1167 98,7630 C
49 Поставщик 34 24505 0,0460 98,8090 C
50 Поставщик 36 634228 1,1910 100,0000 C
Объем продаж за квартал = объем продаж за январь + объем продаж за февраль + объем продаж за март
Доля в обороте = Объем продаж за квартал i-го поставщика/Суммарный объем продаж всех поставщиков за квартал*/100
Суммарный объем продаж = 53251222
Доля в обороте с накопительным итогом = Доля в обороте i-го поставщика + Доля в обороте i+1 поставщика.
Объем продаж Доля Кол-во поставщиков Доля
Группа А 26113441
49,0382% 16 32%
Группа В 15994185
30,03534% 19 38%
Группа С 11143596
20,92646% 15 30%
Итого 53251222
100% 50 100%
XYZ-анализ
№ Наименование поставщика Итого за 1 квартал Среднее значение Значение подкоренного выражения Коэффициент относительной вариации По скольким периодам проводился расчет XYZ группа
1 Поставщик 10 18099 6033 912732,6667 15,84 3 Y
2 Поставщик 101 136439 45479,67 53412349,56 16,07 3 Y
3 Поставщик 103 1672191 557397 6781123459 14,77 3 Y
4 Поставщик 105 77374 25791,33 33528624,22 22,45 3 Y
5 Поставщик 107 101552 33850,67 33186344,22 17,02 3 Y
6 Поставщик 109 134479 44826,33 34271694,89 13,06 3 Y
7 Поставщик 110 1881045 627015 15890853163 20,10 3 Y
8 Поставщик 112 21260 7086,667 58802277,56 108,21 3 Z
9 Поставщик 114 243523 81174,33 176413006,9 16,36 3 Y
10 Поставщик 116 874319 291439,7 1591134591 13,69 3 Y
11 Поставщик 118 66678 22226 9085180,667 13,56 3 Y
12 Поставщик 12 12751383 4250461 9,25692E+11 22,64 3 Y
13 Поставщик 121 4456055 1485352 39968412906 13,46 3 Y
14 Поставщик 123 2899484 966494,7 3633698258 6,24 3 X
15 Поставщик 125 448046 149348,7 1286743790 24,02 3 Y
16 Поставщик 127 331514 110504,7 222032686,2 13,48 3 Y
17 Поставщик 129 4049931 1349977 413038844,7 1,51 3 X
18 Поставщик 130 63600 21200 225982250,7 70,91 3 Z
19 Поставщик 132 1690 563,3333 177712,8889 74,83 3 Z
20 Поставщик 134 23267 7755,667 74289669,56 111,13 3 Z
21 Поставщик 136 789011 263003,7 921953724,2 11,54 3 Y
22 Поставщик 138 1246055 415351,7 563890832,9 5,72 3 X
23 Поставщик 14 57626 19208,67 8771672,222 15,42 3 Y
24 Поставщик 141 953330 317776,7 2863590073 16,84 3 Y
25 Поставщик 143 340265 113421,7 207210557,6 12,69 3 Y
26 Поставщик 145 3440864 1146955 4662119500 5,95 3 X
27 Поставщик 147 198125 66041,67 32762674,89 8,67 3 X
28 Поставщик 149 476103 158701 16996977702 82,15 3 Z
29 Поставщик 150 8855 2951,667 14462073,56 128,84 3 Z
30 Поставщик 152 283448 94482,67 414371090,9 21,54 3 Y
31 Поставщик 154 771185 257061,7 132444997,6 4,48 3 X
32 Поставщик 156 465336 155112 128797568,7 7,32 3 X
33 Поставщик 158 108579 36193 22424136 13,08 3 Y
34 Поставщик 16 671474 223824,7 2546736028 22,55 3 Y
35 Поставщик 161 631351 210450,3 1243773835 16,76 3 Y
36 Поставщик 163 1414090 471363,3 7020483600 17,78 3 Y
37 Поставщик 165 1584028 528009,3 6295803889 15,03 3 Y
38 Поставщик 167 54918 18306 41615012,67 35,24 3 Z
39 Поставщик 169 4476041 1492014 17745026310 8,93 3 X
40 Поставщик 18 35000 11666,67 104070555,6 87,44 3 Z
41 Поставщик 2 163481 54493,67 132579020,2 21,13 3 Y
42 Поставщик 21 479760 159920 1095710089 20,70 3 Y
43 Поставщик 23 100509 33503 71088584,67 25,17 3 Z
44 Поставщик 25 1325903 441967,7 10516314071 23,20 3 Y
45 Поставщик 27 109900 36633,33 184278770,9 37,06 3 Z
46 Поставщик 29 2065952 688650,7 13598941708 16,93 3 Y
47 Поставщик 30 27210 9070 5453866,667 25,75 3 Z
48 Поставщик 32 62161 20720,33 27560020,22 25,34 3 Z
49 Поставщик 34 24505 8168,333 2958810,889 21,06 3 Y
50 Поставщик 36 634228 211409,3 626217128,2 11,84 3 Y
Среднее значение = Объем продаж за квартал I-го поставщика/3
Значение подкоренного выражения = ((Объем 1-Объем ср)^2-(Объем 2-Объем ср)^2-(Объем31-Объем ср)^2)/3
Коэффициент вариации = Значение подкоренного выражения^0,5/Среднее значение*100%
Объем продаж Доля Кол-во поставщиков Доля
Группа X 17547021 32,95% 8 60%
Группа Y 34719728 65,20% 30 24%
Группа Z 984473 1,85% 12 16%
Итого 53251222 100,00% 50 100%
Результаты совмещения
№ Наименование поставщика АВС группа XYZ группа Совмещение
1 Поставщик 10 А Y AY
2 Поставщик 101 А Y AY
3 Поставщик 103 A Y AY
4 Поставщик 105 A Y AY
5 Поставщик 107 A Y AY
6 Поставщик 109 A Y AY
7 Поставщик 110 A Y AY
8 Поставщик 112 A Z AZ
9 Поставщик 114 A Y AY
10 Поставщик 116 A Y AY
11 Поставщик 118 A Y AY
12 Поставщик 12 A Y AY
13 Поставщик 121 A Y AY
14 Поставщик 123 A X AX
15 Поставщик 125 A Y AY
16 Поставщик 127 A Y AY
17 Поставщик 129 B X BX
18 Поставщик 130 B Z BZ
19 Поставщик 132 B Z BZ
20 Поставщик 134 B Z BZ
21 Поставщик 136 B Y BY
22 Поставщик 138 B X BX
23 Поставщик 14 B Y BY
24 Поставщик 141 B Y BY
25 Поставщик 143 B Y BY
26 Поставщик 145 B X BX
27 Поставщик 147 B X BX
28 Поставщик 149 B Z BZ
29 Поставщик 150 B Z BZ
30 Поставщик 152 B Y BY
31 Поставщик 154 B X BX
32 Поставщик 156 B X BX
33 Поставщик 158 B Y BY
34 Поставщик 16 B Y BY
35 Поставщик 161 B Y BY
36 Поставщик 163 B Y BY
37 Поставщик 165 C Y CY
38 Поставщик 167 C Z CZ
39 Поставщик 169 C X CX
40 Поставщик 18 C Z CZ
41 Поставщик 2 C Y CY
42 Поставщик 21 C Y CY
43 Поставщик 23 C Z CZ
44 Поставщик 25 C Y CY
45 Поставщик 27 C Z CZ
46 Поставщик 29 C Y CY
47 Поставщик 30 C Z CZ
48 Поставщик 32 C Z CZ
49 Поставщик 34 C Y CY
50 Поставщик 36 C Y CY
Поставщики групп AX, AY, AZ требуют наибольшего влияния, для них необходимо тщательное планирование потребностей, нормирование расхода, тщательный учет и контроль, постоянный анализ отклонений от запланированных показателей. Причем для категории АХ следует рассчитывать оптимальный размер закупок и использовать технологию «just in time». А для категории AZ эффективнее использовать систему снабжения по запросам с обязательным расчетом величины страхового запаса. Для поставщиков категории CX, CY, CZ применяются укрупненные методы планирования.
Задача 2.
Показатели Значение показателей в динамике
Январь Февраль Март
1.Кол-во батонов, приобретаемых покупателями батонов 1450 1300 1200
2.Кол-во хлебобулочных изделий, приобретаемых покупателями батонов 2200 2150 2300
3.Кол-во хлебобулочных изделий, приобретаемых покупателями хлебобулочных изделий 3240 3150 3340
4Кол-во покупателей батонов 110 120 140
5Кол-во покупателей хлебобулочных изделий 125 130 145
Расчет доли рынка батонов и уровней проникновения, эксклюзивности и интенсивности по месяцам.
Январь:
У прн. = показатель4/показатель5 = 110/125 = 0,88
У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1450:110) / (2200:125) = 0,75
У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2200:110) / (3240:125) = 0,77
Д = 0,88 * 0,75 * 0,77 = 0,51 = 51%
Февраль:
У прн. = показатель4/показатель5 = 120/130 = 0,92
У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1300:120) / (2150:130) = 0,65
У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2150:120) / (3150:130) = 0,74
Д = 0,92 * 0,65 * 0,74 = 0,44 = 44%
Март:
У прн. = показатель4/показатель5 = 140/145 = 0,97
У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1200:140) / (2300:145) = 0,54
У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2300:140) / (3340:145) = 0,71
Д = 0,97 * 0,54 * 0,71 = 0,37 = 37%
Анализ динамики доли рынка батонов по месяцам позволил сделать следующие выводы:
Доля рынка батонов в объеме хлебобулочных изделий на конец отчетного периода снизилась на 14% по сравнению с началом периода.
На снижение доли рынка батонов повлияли следующие показатели:
- количество покупателей батонов увеличилось по сравнению с количеством покупателей хлебобулочных изделий (уровень проникновения увеличился на 9%);
- покупатели стали приобретать меньше батонов, чем хлеба других сортов (уровень эксклюзивности) на 21%;
- среднее количество закупок хлебобулочных изделий, осуществляемое покупателями батонов уменьшилось по сравнению со средним количеством закупок хлеба покупателями хлебобулочных изделий (уровень интенсивности снизился на 4%.
Задача 3.
Объем продаж по видам продукции и месяцам, кг
Вареные колбасы Сосиски Сардельки П/к колбасы В/к колбасы С/к колбасы Всего колбас Прирост к 2008,% Прирост к январю, %
2008 год
Январь 12547 234 5469 4512 1023 1478 25263 0,00
Февраль 12548 234 5470 4512 1023 1478 25265 0,008
Март 12534 234 5463 4507 1022 1476 25236 -0,107
Апрель 15508 289 6760 5577 1264 1827 31225 23,6
Май 11380 212 4960 4092 928 1341 22913 -9,302
Июнь 12577 235 5482 4523 1025 1481 25323 0,237
Июль 12869 240 5609 4628 1049 1516 25911 2,565
Август 8243 154 3593 2964 672 971 16597 -34,303
Сентябрь 17188 321 7492 6181 1401 2025 34608 36,99
Октябрь 19099 356 8325 6868 1557 2250 38455 52,219
Ноябрь 12257 229 5343 4408 999 1444 24680 -2,308
Декабрь 12547 234 5469 4512 1023 1478 25263 0,00
2009 год
Январь 18097 338 7888 6508 1476 2132 36439 44,24 0,00
Февраль 14115 263 6153 5076 1151 1663 28421 12,49 -22,004
Март 8363 156 3645 3007 682 985 16838 -33,28 -53,791
Апрель
прогноз 12844 240 5598 4619 1047 1513 25861 -17,18 -29,029
Доходность к цене, % Вареные колбасы Сосиски Сардельки П/к колбасы В/к колбасы С/к колбасы
5 6,6 4,3 8,5 7 9
Таблица показателей продуктового портфеля для метода BCG
Наименование продукции Объем реализации на отчетную дату (апрель), тонн Темп роста к пред. месяцу, % Относительная доля в сбыте
Вареные 12,844 53,58 1
Сосиски 0,240 53,85 0,019
Сардельки 5,598 53,58 0,436
П/к 4,619 53,61 0,36
В/к 1,047 53,52 0,081
С/к 1,513 53,60 0,118
Всего 25,861 Модифицированная таблица показателей продуктового портфеля
Наименование продукции Объем реализации на отчетную дату (апрель), тонн Темп роста к пред. месяцу, % Относительная доля в сбыте Удельный вес в объеме сбыта, % Удельный вес в темпе изменения объемов, % Доходность к цене, %
Вареные 12,844 53,58 1 49,66 16,65 5
Сосиски 0,240 53,85 0,019 0,93 16,74 6,6
Сардельки 5,598 53,58 0,436 21,65 16,65 4,3
П/к 4,619 53,61 0,36 17,86 16,66 8,5
В/к 1,047 53,52 0,081 4,05 16,64 7
С/к 1,513 53,60 0,118 5,85 16,66 9
Всего 25,861 321,74 2,014 100 100 40,4
Среднее значение 8,62 53,62 0,336 16,67 16,67 6,73


Задача 4.
Тесты.
1 - в
3 - а
5 – а, б
7 - б
9 - в
11 - б
13 – а, г
15 - г
17 - в
19 - б
21 - в
23 - в
25 - а
27 - г
29 - в
31 - г
33 - в
35 - а
37 - в
39 - б
41 - а
43 - а
45 - г
47 - а
49 - б
51 - б
53 - в
55 - г
57 - г
59 - а
61 - а
63 - в
65 - а
67 - в
69 - в
71 - б
73 - а
75 - г
77 - в
79 - а

Приложенные файлы


Добавить комментарий