статистические методы обработки данных


Чтобы посмотреть презентацию с оформлением и слайдами, скачайте ее файл и откройте в PowerPoint на своем компьютере.
Текстовое содержимое слайдов:

статистические методы обработки данных22 слайда МОУ ДОД ДЮЦ «ЕДИНСТВО» Этапы статистического исследования 1. Сбор информации2. Обработка информации3. Анализ данных Виды статистических признаков: количественные;качественные (атрибутивные, описательные)альтернативные, имеющие только два значения: да (1) или нет (0). Виды ошибок статистического наблюдения: I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения:- преднамеренные (тенденциозные);- непреднамеренные (случайные);- ошибки запамятования;- ошибки, связанные с фактором времени.II. Ошибки статистических расчетов. Виды статистического наблюдения I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов:- текущее (непрерывное);- периодическое (прерывное);- единовременное (разовое).II. Виды наблюдения по степени охвата единиц изучаемой совокупности:- сплошное;- несплошное. Разновидности несплошного наблюдения выборочноеспособ основного массиваанкетные обследованиямонографическое исследование Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности (n) и числа групп (s) n 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719 s 5 6 7 8 9 10 При группировке данных необходимо знать следующее: 1. Минимальное и максимальное значение признака в группе называется нижней и верхней границей интервала.2. Интервалы, в которых указана лишь одна граница, называются открытыми интервалами. 3. Пограничные значения признака всегда включаются в следующий интервал.4. Ширина открытого интервала равна ширине прилежащего интервала.5. Все интервалы группировки должны быть заполнены единицами наблюдения.6. Мелкие группы (менее 10% совокупности) при группировке могут быть объединены рубрикой «прочие». Группировки 1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. 2. Типологические группировки – строятся по качественным признакам, имея своей целью выявление групп и типов явлений.3. Аналитические группировки – направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками. В основании аналитических группировок лежит факторный признак x. Признак-следствие y называется результативным, т.е. результативный признак – это признак, который изменяется под влиянием факторного признака (-ов). Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки Средние величины Средняя арифметическая Средняя степенная Средняя геометрическая Средняя квадратическая Мода и медиана Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся в данной совокупности.Медиана (Ме) – значение признака у единицы, стоящей в середине ранжированного массива. Виды показателей вариации 1. Абсолютные показатели вариации признака:Размах вариации (колебаний)Дисперсия признакаСреднее квадратическое отклонение2. Относительные показатели вариации:Коэффициент вариации Ошибка репрезентативности состоит из трех компонент: - случайная компонента – возникает в том случае, когда в выборочную совокупность случайно попадают единицы, существенно искажающие представление о генеральной совокупности;- систематическая компонента – возникает при нарушении принципа случайности отбора;- сущностная компонента – связана с различиями в численности единиц и степени вариации признака в выборочной и генеральной совокупности (т.е. с сущностью выборочного наблюдения). Средняя ошибка репрезентативности Отбор генерального среднего генеральной доли Повторный Бесповторный Способы отбора в выборочную совокупность 1. Собственно случайный отбор (метод жеребьевки или метод лото)2. Механическая выборка3. Типический отбор с механической выборкой4. Многоступенчатая выборка.5. Многофазная выборка 6. Серийная (гнездовая) выборка Ошибка многоступенчатой выборки Доверительный интервал генерального среднего или генеральной доли - расчет границ генерального среднего - расчета границ генеральной доли Значения коэффициента кратности при различных уровнях доверительной вероятности Уровень доверительной вероятности p(t) 0,683 0,950 0,954 0,990 0,997 0,999 Критерий кратности t 1,00 1,96 2,00 2,58 3,00 4,00 Формулы расчета необходимой численности выборки Отбор Для средней Для доли Повторный Бесповторный Связи между явлениями и признаками функциональная связь (полная) – определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака;корреляционная связь (статистическая, неполная) – одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака.- слабая, - умеренная - сильная (тесная) Аналитические методы корреляционного анализа 1. Метод приведения параллельных данных2. Метод построения корреляционных таблиц3. Графический метод4. Дисперсионный анализ

Приложенные файлы


Добавить комментарий